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3GPPRelease 18は最初の5G-Advancedバージョンであり、AI/ML統合、XR/産業用IoT向けの極限性能、モバイルIAB、位置測位の強化、最大71GHzまでのスペクトル効率に焦点を当てています。RAN1は、RAN最適化におけるAI/MLと、物理層の進化を通じた人工知能（PHY/AI）の強化をさらに推進しています。 I. RAN1の主な機能（物理層と人工知能/機械学習の革新） 1.1 MIMOの進化： マルチパネルアップリンク（8レイヤー）、最大24 DMRSポートのMU-MIMO、マルチTRP TCIフレームワーク。   動作原理： 複数のTRPパネルにわたる統一されたTCIフレームワークを通じて、Type I/II CSIレポートを拡張します。gNBはMU-MIMO用に最大24個のDMRSポートをスケジュールし（Rel-17では12個）、各UEが8レイヤーのULリンクを使用できるようにします。DCIは共同TCI状態を示し、UEはパネル全体で位相/プリコーディングを適用します。 進捗： Rel-17のマルチTRPは統一されたシグナリングを欠いており、高密度展開ではスペクトル効率が20〜30％低下しました。レイヤーの制限により、各UEのULスループットは4〜6レイヤーに制限され、スタジアム/音楽フェスティバルではアップリンク（UL）容量が40％増加しました。 1.2 AI/ML CSIフィードバック圧縮、ビーム管理、位置測位に適用。   動作原理： ニューラルネットワークは、オフラインでトレーニングされたコードブックを使用して、Type II CSI（32ポート→8係数）を圧縮します。gNBはRRCを介してモデルを展開し、UEは圧縮されたフィードバックを報告します。ビーム予測は、L1-RSRPパターンを使用して、ハンドオーバー前にビームを事前配置します。 プロジェクトの進捗： CSIオーバーヘッドはDLリソースの15〜20％を消費します。ビーム管理の失敗率は、高移動シナリオ（例：高速道路）で25％にも達します。 改善された結果： チャネル状態情報（CSI）オーバーヘッドが50％削減、ハンドオーバー成功率が30％向上。 1.3 カバレッジの強化（アップリンク全電力送信、低電力ウェイクアップ信号）。   動作原理： gNBはUEに信号を送信し、すべてのアップリンクレイヤーに全電力出力を適用します（レイヤーレベルの電力バックオフなし）。独立した低電力ウェイクアップレシーバー（デューティサイクル制御、感度-110dBm）は、メイン受信サイクルの前にウェイクアップ信号（WUS）を受信します。WUSは1ビットのインジケーション情報（PDCCHの監視またはスリープ）を伝送します。 プロジェクトの進捗： Rel-17のアップリンクカバレッジは、階層的な電力バックオフ（4レイヤーMIMOで3dBの損失）によって制限されています。メインレシーバーは、DRX監視中にUEの電力の50％を消費します。 改善効果： アップリンクカバレッジが3dB拡張、IoT/ビデオストリーミングアプリケーションで40％の省電力。 1.4 ITS帯域Sidelinkキャリアアグリゲーション（CA）およびLTE CRSとの動的スペクトル共有（DSS）。   動作原理： Sidelinkは、n47（5.9GHz ITS）+ FR1帯域にわたるCAをサポートします。Type 2cのUE間協調自律リソース選択をサポートします。ラウンドトリップ時間（RTT）が500ミリ秒を超えるため、NTN IoTではHARQが無効になっています（オープンループ繰り返しのみがサポートされています）。ドップラー効果の事前補償はDMRSで実行されます。 プロジェクトの進捗： Rel-17 Sidelinkはシングルキャリアのみをサポートしています（スループット損失50％）。NTN IoT HARQタイムアウトにより、パケット損失が30％発生します。 改善効果： V2XプラトーンSidelinkスループットが2倍に増加、NTN IoTの信頼性が95％に達します。 1.5 拡張現実（XR）/マルチセンサー通信（高信頼性低遅延サポート）。   動作原理： 新しいQoSプロセス、遅延バジェット1ミリ秒未満、マルチセンサーデータパケットマーキング（ビデオ+触覚+オーディオストリーム）をサポートします。gNBはプリエンプションメカニズムを通じて優先順位を付けます。UEは、予測スケジューリングのために姿勢/モーションデータを報告します。 プロジェクトの進捗： Rel-17 XRサポートはユニキャストのみをサポートしています。触覚フィードバックの遅延は20ミリ秒を超えています（リモート操作には使用できません）。 改善効果： 産業用リモートコントロールにおけるAR/VR +触覚のエンドツーエンドの遅延は5ミリ秒未満です。 1.6 NTN機能の強化（スマートフォンのアップリンクカバレッジ、IoTデバイスのHARQの無効化）。   動作原理： Rel-18は、物理層送信を最適化することにより、非地上ネットワーク（NTN）におけるスマートフォンのアップリンクカバレッジを改善し、より高い送信電力とより優れたリンクバジェット管理を可能にして、衛星チャネルに対応します。NTN上のIoTデバイスの場合、長い衛星ラウンドトリップ時間（RTT）のため、従来のHARQフィードバックは非効率的であるため、HARQフィードバックは無効になり、代わりにオープンループ再送信スキームが使用されます。 プロジェクトの進捗： 以前は、電力制御とリンクマージンが不十分なため、NTN上のスマートフォンのアップリンクカバレッジが限られており、接続性が低下していました。HARQフィードバックは、衛星遅延により、IoTデバイスのスループット低下と遅延の問題を引き起こしました。HARQを無効にすると、フィードバック遅延が解消され、制約のあるIoTデバイスの信頼性が向上します。これにより、地上ネットワークを超えたIoTとスマートフォンの堅牢なグローバル接続が可能になります。 II. RAN1プロジェクトのアプリケーション   高密度都市XR（マルチTRP MIMO技術により、AR/VRの遅延を1ミリ秒未満に短縮）; 産業オートメーション（AI/MLビーム予測により、ハンドオーバー失敗率が30％削減）; V2X/高移動性（Sidelink CAにより信頼性が向上）。   III. RAN1プロジェクトの実装   gNB PHY（基地局物理層）： CSI圧縮用のAIモデルを統合（例：ニューラルネットワークはType I CSIに基づいてType II CSIを予測し、オーバーヘッドを50％削減）。RRC/DCIを介してマルチTRP TCIを展開し、アップリンクタイミングに2つのTAを使用。 端末（UE）： DRXアライメントシグナリング用の低電力ウェイクアップレシーバー（メインRFリンクとは独立）をサポート。

  RAN5ユーザ機器 (UE) 適合性試験グループです.その目的は,2G,3G,4G,5Gを含む3GPPコア仕様に基づいて,無線インターフェースのUE適合性試験仕様を確立することです.未来技術についてRel-18 に定める試験仕様には,次のものが含まれます.   I. AI/MLモデルとモバイル IAB 適合性 (テスト)   作業原理:TTCN-3テストケースは,MT手渡し (サービスなしのUE切断),NCGI再配分タイム (

  リリース18は,RAN作業部会内の5G-Advanced帯域/デバイスのRFパフォーマンスを定義する.RAN4の主な作業には,次の項目が含まれます.   I. バンド/デバイス RF (パフォーマンス) 特性:FR1 < 5MHz専用スペクトル FRMCS GSM-Rから移行  動作原理:GSM-Rのn100 (1900MHz,3-5MHz帯域幅) 指定されたACS/SEMとの共存性;狭帯域操作のための帯域幅の削減と調整された電力レベル;RRM 要求は,従来の鉄道への干渉が1%未満であることを保証する. 進歩:欧州の鉄道はGSM-Rからの移行中にNRスペクトラムを欠いていたし,5MHzの最小帯域幅制限により共存が妨げられた.結果:実際の共存テスト (m28+n100) は,ゼロの干渉を示した.. II レッドキャップの進化(周波数ホッピングPRS/SRSによる位置付け) 動作原理:低帯域幅 (20MHz) のUEは,全帯域幅100MHz内で周波数ホッピングPRSを使用する. gNBは周波数ホッピングモードを調整する.UEは各ホップの到着時間 (ToA) を報告する.センチメートルの精度. 進歩:バンド幅が狭いため,Rel-17 RedCapの位置位置測定精度は 10メートル以内に制限されています. 実施成果:ウェアラブルデバイス/産業用センサーの位置決定精度は1メートル未満である. NTN,サイドリンク & ITS NTN (10 GHz以上),サイドリンク,ITS (インテリジェント・トランスポート・システム) の無線周波数を含む.   動作原理:カーバンド (17-31 GHz) NTN ラジオ周波数では, ±50 kHz のドップラー公差と 1000 ms の伝播遅延が必要です.UE パワーレベル 3 とビーム互換性は必須です.チャンネルモデルには大気減衰と雨減衰が含まれます. 進歩:Rel-17 NTNはL/S帯に限定されている.ミリ波衛星は伝播阻害にさらされている. 実施目標:30 GHzの地球静止軌道 (GEO) 衛星覆盖,バックホール/モノのインターネット (IoT) に適しています. IV. L1/L2 モビリティ,XR KPI RRML1/L2移動のための RRM と XR KPI を含む.   動作原理:L1-RSRP測定 (遅延

  3GPPの技術無線アクセスネットワーク (TSG RAN) 仕様グループでは,RAN3がUTRAN,E-UTRAN,G-RANの全体的なアーキテクチャを担当する.関連ネットワークインターフェイスのプロトコル仕様R18の詳細は以下のとおりです.   I. AI/ML と IAB モバイルアーキテクチャ RAN3   1.1 NG-RAN については AI/ML(モデル展開,F1/Xnベースの推論)   作業原理:CU/DUはF1AP/XnAP経由でAIモデルパラメータ (テンサース形,量子化) を交換する. gNB-DUは局所的に推論を実行し (ビーム/CSI予測) 結果をCUに送信する.モデルが追加パラメータで更新される (完全な再訓練を必要としない). 進歩:標準化されたAIの統合が欠如し 売り手は独占的なシロを使用しています 実施成果:複数のベンダーによるRANで相互運用可能なAIが達成されました (EricssonとNokiaによって確認されました). 1.2 モバイル IAB(ノード移行,RACHなしの移転,NCGI再構成)   動作原理: IAB-MT は L1/L2 をターゲット親ノードに転送し,サービスユーザー機器 (UE) は NCGI (NR セルグローバル ID) の再配分によって転送する. 作業進行: ターゲット gNB は,移行前に XnAP 経由で UL タイミングを割り当てます. トポロジーは SIB (mobileIAB-Cell) に広告されます. 実施結果: 車両の移動中に静的IABが故障する (イベントは車両,列車を含む) トポロジーの変更によりスループットが60%低下する.60mph の移動中に 5% UE トランスプートを維持するシームレスなバックハール移行.   1.3 SON/MDTの強化(RACH最適化,NPN ロギング)   動作原理:MDTは特定のスライスに対してRACH障害とL1/L2運動イベントを記録する.SONアルゴリズムはスライス負荷に基づいてRACH操作の数を自動的に調整する.NPN (非公開ネットワーク) ログ付けには,企業識別子とカバーマップが含まれます.. 作業進行: Rel-17 SON はスライス相互作用を認識できません.企業 NPN は診断データがありません. 実施成果: RAC の最適化が40%向上し,NPN の導入の検証が自動化されました. 1.4 QoE 枠組み(AR/MR/Cloud Gaming,データセンターに基づくRAN可視QoE)   作業原理: gNBは,QoE測定 (MAC CE/RRC) によりXRアピチュアデータ,レンダリングレイテンシー,パケット損失率を収集.XnAP/NGAPを通じてOAM/NWDAFに報告する.ダイナミック QoS 調整は,ビデオのタタリングイベントと移動病の指標に基づいて行われます.. 進捗: RAN はアプリケーション QoE を認識していない.オペレーターは XR 性能低下を認識していない. 実施成果: 予測スケジューリングにより,ビデオのタタリングが30%減少しました. 1.5 ネットワーク切断(S-NSSAIの代替,NSSAIを部分的に許可する)   作業原理: NSSAI の部分的な使用は,混雑時のサブセットの使用を可能にします.S-NSSAI は NGAP によって動的に置き換えられます.gNBクロック修正を達成するために,GNSSの切断時に 10 秒ごとにタイミング同期状態 (TSS) が報告されます.. 進歩:NSSAIの不一致が 20%のスライス移転失敗を引き起こし,GNSSの中断は FR2帯の 15%のタイムデリフトを引き起こしました. 実施結果:NSSAIの一貫性は99%に達し,停電時のタイミング精度は1μs未満でした. 1.6 タイミングに耐える(NGAP/XnAP TSS 報告)   作業原理:NGAPとXnAプロトコルは,タイムズドリフトやGNSSの切断を検出し補償するために,ネットワークノード間のタイムズ同期状態 (TSS) 報告メカニズムを追加することで強化された.これは,gNBが TSS メッセージに基づいて,同期を維持するために動的にクロックを調整できるようにします. 進歩: NR のために,特に高周波帯と NTN で,タイミングの調整は極めて重要です.GNSS の切断やネットワークの故障は,タイミングの変動を引き起こし,処理量と移動性に影響を与える可能性があります.TSS メカニズムは,迅速な修正を可能にすることでネットワークの回復力を向上させるタイムリングエラーによるリンク障害やサービス劣化を減らす.   II. RAN3 技術の応用 車両搭載リレー (イベントカバー用VMR) 企業レベルのNPN第2段階 (SNPN再選/移転) 自動化 (AI/ML SON は自動でカバーを調整します)   RAN3 実用的な応用 CU/DU:AIモデルのパラメータ (例えば,入力/出力テンソール) のためのF1AP拡張;モバイルIABMT移行はXn手渡しによって達成される. アプリケーション例:モバイル IAB-DU 再選択はモバイル IAB-Cell インディケーターを放送する.UEはSIB 支援優先順位ランキングを使用して,トポロジー変更の遅延を40%削減する.

  RAN2は、3GPP Radio Access Network (RAN2) 技術仕様における無線インターフェースアーキテクチャとプロトコル（MAC、RLC、PDCP、SDAPなど）、無線リソース制御プロトコル仕様、および無線リソース管理手順を担当しています。RAN2はまた、3G進化、5G（NR）、および将来の無線アクセス技術に関する技術仕様の開発も担当しています。I. 拡張L1/L2モビリティとXRプロトコル RAN2は、モビリティ、XR、および電力効率を実現するために、MAC/RLC/PDCP/RRCプロトコルに焦点を当てています。主な機能は次のとおりです。   1.1 L1/L2中心のセル間モビリティ（動的セルハンドオーバー、L1ビーム管理）。   動作原理：接続モードでは、UEはRRCギャップなしでSSB/CSI-RSを介してL1-RSRPを測定します。gNBはL1しきい値に基づいてCHO（Conditional Handover）をトリガーし、UEは自律的にハンドオーバーを実行します。L2ハンドオーバーはMAC CEを介して実行されます（RRCなし）。 進捗：RRCに基づくと、ハンドオーバー中断時間は50〜100ミリ秒です。高速鉄道（500 km/h）でのハンドオーバー失敗率は40％にも達します。 II. 改善の余地：中断時間は5ミリ秒未満であり、ハンドオーバー成功率は350 km/hの速度で95％に達します。 1.2 XRエンハンスメント（マルチセンサーデータ、デュアルコネクティビティのアクティベーション）。 動作原理：RRCはXR QoSストリームを構成し、姿勢/モーションレポートを実行します（5ミリ秒ごとに6自由度のデータを送信）。Conditional PSCellアクティベーションは、RRC再構成を必要とせずに、MAC CEによってトリガーされるUE測定SCG L1-RSRPをアクティベートします。マルチセンサータギングは、ビデオ/触覚/オーディオストリームを区別します。   進捗：Rel-17 DCアクティベーションの中断が50ミリ秒を超えると、XR同期の中断につながります。マルチセンサーQoSを区別できません。 実装結果：SCGアクティベーションの遅延は10ミリ秒未満であり、各センサーのストリームのQoSは独立しています（触覚優先）。 1.3 マルチキャスト進化（RRC_INACTIVE状態でのMBS、動的グループ管理）。 動作原理：gNBはRRCを介してMBSセッションを構成します。非アクティブなUEはグループIDを介して参加し、状態遷移は必要ありません。 動的ハンドオーバー：ユニキャストからマルチキャストへのハンドオーバーは、UEカウントのしきい値に基づいて実行されます。HARQは、マルチキャストとユニキャストの受信を組み合わせます。 作業の進捗：Rel-17 MBSはRRC_CONNECTED状態を必要とします（IoTデバイスの消費電力70％）。 結果：ソフトウェアアップデートにより70％の省エネ、スタジアムの収容人数が90％増加。 1.4RRC状態の最適化（非アクティブ状態を介した小データ送信、スライス対応の再選択）。 動作原理：SIBは、スライス固有のRACHイベント/PRACHマスクを伝送します。アイドル/非アクティブ状態のUEは、スライス対応の再選択を実行します（最優先のS-NSSAIを優先）。RRC_CONNECTED状態のUEは、ハンドオーバー中に許可されたNSSAIの変更を報告します。   作業の進捗：Rel-17はスライス対応アクセスをサポートしていなかったため、URLLC UEの25％がeMBBスライスにアクセスしました。結果：初期スライスアクセス成功率は95％に達しました。 1.5省エネ（拡張DRX、測定間隔の短縮）。 仕組み：拡張DRXにより、User Equipment（UE）は、ページングと制御チャネルリスニングの頻度を減らすことで、スリープ時間を延長できます。測定間隔を短縮することで、測定要求によって引き起こされるデータ送信の中断を最小限に抑えることができます。これは、測定間隔を他のシグナリングイベントと最適化または組み合わせることによって実現されます。   進捗：制御チャネルリスニングと測定間隔が頻繁に行われるため、UEは高い消費電力を経験します。DRXサイクルを延長し、測定間隔を短縮することにより、バッテリー寿命はすべてのデバイスカテゴリ、特に長期運用を必要とするIoTデバイスで大幅に改善されます。 II. 改善の余地：高速鉄道（CHO/DAPS進化を通じてL1/L2ハンドオーバー遅延を

  2つ目CM5G (UE) システムでは,端末 (UE) とAMFの間のNAS信号接続を反映するために,以下のような状態が使用される. CM-IDLE CM-CONNECTED について   私は...5G 端末 (UE) の接続状態端末がアクセスすると3GPPそして非3GPPCM 状態は互いに独立している.つまり,1つのCM 状態はCM-IDLE州で,他の州ではCMステータスはCM-CONNECTED について州です   CM-IDLE 州CM-IDLE のとき:   2.1 5G端末 (UE) N1を通るAMFとのNAS信号接続を確立していない.この時点で,UEはTS 38.304[50]に従ってセル選択/セル再選択,TS 23に従ってPLMN選択を行います.122[17]. UEには AN 信号接続,N2 接続,N3 接続がない. UEが同時に CM-IDLE と RM-REGISTERED の状態にある場合 (第 5 項で別段が規定されていない限り)3.4.1) UEは,次の事項を行う. サービス要求手順を実行して呼び出しに応答する (第4項参照).2.3TS 23.502 [3] の.2 項),EU が MICO モードにある場合を除く (第 5 項を参照).4.1.3) UE がアップリンク信号またはユーザデータを送信するときにサービス要求手順を実行する (第4項参照).2.3.2 TS 23.502 [3]). LADNには特別な条件がある (第5項参照).6.5).   2.2AMF の UE 状態がRMで登録された, UEとの通信を開始するために必要な端末情報は保存されます.AMFは,5G-GUTIを用いてUEとの通信を開始するために必要な保存された情報を取得することができる.. ---- 5GS では,UE の SUPI/SUCI を使って呼び出しは必要ありません.   2.3AN信号接続の設置中に,UEはTS 38.331[28]およびTS 36.331[51]に従って,ANパラメータの一部として5G-S-TMSIを提供しなければならない.UE が AN と信号接続を確立すると (3GPP アクセス経由で RRC_CONNECTED 状態に入ります),EU-N3IWF接続を非3GPPアクセスで非信頼性のある接続で,またはEU-TNGF接続を非3GPPアクセスで信頼性のある接続で,UEはCM-CONNECTED状態に入ります.初期NAメッセージの送信 (登録要請),サービス要求,または登録解除要求) は CM-IDLE から CM-CONNECTED 状態への移行を開始します.   2.4AMF が CM-IDLE または RM-REGISTERED の状態にある場合,AMF は,UE に信号またはモバイル端末データを送信する必要があるとき,ネットワークが誘発したサービス要求手順を実行すべきである.UE にペイジング 要求 を 送る 方法 で 行なわ れ ます (第 4 節 を 参照).2.3.3 of TS 23.502[3]),EUがMICOモードまたは移動制限により応答できない場合を除く.   ANとAMFがUEのN2接続を確立すると,AMFはCM-CONNECTED状態に入ります. 最初のN2メッセージ (例えばN2INITIAL UE MESSAGE) を受信すると,AMFはCM-IDLE状態からCM-CONNECTED状態に移行する. UE が CM-IDLE 状態にあるとき,UE と AMF は,例えば MICO モードを起動することによって,UE の電力効率と信号効率を最適化することができる (第 5 節参照).4.1.3)   CM-CONNECTED 状態CM-CONNECTED状態のUEは,N1を通るAMFとNAS信号接続を確立する.NAS信号接続はUEとNG-RAN間のRRC接続を利用する.そして,ANとAMFのNGAP UE協会UE は CM-CONNECTED 状態にあるが,その NGAP UE アソシエーションは AN と AMF の間の TNLA に縛られていない.   CM-CONNECTED状態のUEの場合,AMFは,NAS信号処理が完了した後,UEとのNAS信号接続を解除することを決定することができる.   3.1CM-CONNECTED状態では,UEは次のとおり: AN信号接続が解放されたときに CM-IDLE状態を入力します (例えば,3GPP アクセス経由で RRC_IDLE状態を入力すると,または,EUがEU-N3IWF接続が非信頼性の高い非-3GPPアクセスによって解放されたことを検知した場合,またはEU-TNGF接続を信頼できる非-3GPPアクセス経由で解放する).   3.2AMF内のUEのCM状態がCM-CONNECTEDになっている場合,AMFは次のとおりする.   --EUの論理NGAP信号接続とN3ユーザー平面接続がTS 23.502[3]で指定されたANリリース手順が完了した後で解放されたとき,UEはCM-IDLE状態に入ります..   --AMFは,UEのCM状態をCM-CONNECTED状態で維持することができる.EUがコアネットワークから削除されるまで.   3.3CM-CONNECTED状態のUEは,RRC_INACTIVE状態にある場合がある.TS 38.300[27].UEがRRC_INACTIVE状態にある場合,以下のルールが適用される: - UEのアクセシビリティはRANによって管理され,補助情報はコアネットワークによって提供されます. - UE 呼び出しは RAN によって管理されます. - UE は,CN (5G S-TMSI) と RAN 識別子を使用して呼び出しを聞く.

  3GPPRelease 18は最初の5G-Advancedリリースであり、AI/ML統合、XR/産業用IoTにおける究極のパフォーマンス、モバイルIAB、位置測位の強化、最大71GHzまでのスペクトル効率に焦点を当てています。RAN1は、RAN最適化におけるAI/MLの強化と、物理層の進化を通じた人工知能（PHY/AI）をさらに推進しています。   I. RAN1の主な機能（物理層とAI/機械学習の革新）   1.1 MIMOの進化：マルチパネルアップリンク（レベル8）、最大24 DMRSポートのMU-MIMO、マルチTRP TCIフレームワーク。   動作原理：複数のTRPパネルにわたる統一されたTCIフレームワークを通じて、Type I/II CSIレポートを拡張します。gNBはMU-MIMO用に最大24個のDMRSポートをスケジュールし（Rel-17では12個）、各UEがレベル8 ULリンクを使用できるようにします。DCIは共同TCIステータスを示し、UEはパネル全体で位相/プリコーディングを適用します。 進捗状況：Rel-17マルチTRPにおける統一シグナリングの欠如は、高密度展開において20〜30％のスペクトル効率の損失をもたらしました。レベル制限により、各UEのULスループットはレイヤー4〜6に制限され、スタジアム/音楽フェスティバル向けにアップリンク（UL）容量が40％増加しました。   1.2 AI/MLアプリケーションCSIフィードバック圧縮、ビーム管理、および位置測位に。   動作原理：ニューラルネットワークは、オフラインでトレーニングされたコードブックを使用して、Type II CSI（32ポート→8係数）を圧縮します。gNBはRRCを介してモデルを展開し、UEは圧縮されたフィードバックを報告します。ビーム予測は、ハンドオーバー前にビームを事前配置するためにL1-RSRPモードを使用します。 プロジェクトの進捗状況：CSIオーバーヘッドはDLリソースの15〜20％を消費しました。高移動シナリオ（例：高速道路）では、ビーム管理の失敗率は25％に達しました。 改善結果：チャネル状態情報（CSI）オーバーヘッドが50％削減され、ハンドオーバー成功率が30％向上しました。 1.3 カバレッジの強化（アップリンク全電力送信、低電力ウェイクアップ信号）。   動作原理：gNBはUEに信号を送信し、すべてのアップリンクレイヤーにわたって全電力出力を適用できるようにします（段階的な電力バックオフなし）。独立した低電力ウェイクアップレシーバー（デューティサイクル制御、感度-110dBm）は、メイン受信サイクルの前にウェイクアップ信号（WUS）を受信します。WUSは1ビットのインジケーション情報（PDCCHの監視またはスリープ）を伝送します。 プロジェクトの進捗状況：Rel-17アップリンクカバレッジは、段階的な電力バックオフ（4次MIMOの3dB損失）によって制限されています。メインレシーバーは、DRX監視中にUEの電力の50％を消費します。 改善点：アップリンクカバレッジが3dB拡張されました。IoT/ビデオストリーミングアプリケーションは、電力の40％を節約しました。 1.4 ITSバンドサイドリンクキャリアアグリゲーション（CA）およびLTE CRSとの動的スペクトル共有（DSS）。   動作原理：サイドリンクは、n47（5.9GHz ITS）+ FR1バンドにわたるCAをサポートします。UE間のType 2c調整のための自律的なリソース選択をサポートします。ラウンドトリップ時間（RTT）が500ミリ秒を超えるため、NTN IoTはHARQを無効にします（オープンループ繰り返しのみをサポート）。ドップラー効果に対してDMRSで事前補償が実装されています。 プロジェクトの進捗状況：Rel-17サイドリンクはシングルキャリアのみをサポートしています（スループット損失50％）。NTN IoT HARQタイムアウトは、30％のパケット損失をもたらします。 改善点：V2Xフォーメーションサイドリンクスループットが2倍に増加し、NTN IoTの信頼性が95％に達しました。 1.5 拡張現実（XR）/マルチセンサー通信（高信頼性、低遅延サポート）。   動作原理：新しいQoS手順、遅延バジェット1ミリ秒未満、マルチセンサーパケットタギング（ビデオ+触覚+オーディオストリーム）をサポートします。gNBは、プリエンプションメカニズムを介してデータを優先します。UEは、予測スケジューリングのために姿勢/モーションデータを報告します。 プロジェクトの進捗状況：Rel-17 XRサポートはユニキャストのみをサポートしています。触覚フィードバックの遅延は20ミリ秒を超えています（リモート操作には使用できません）。 改善点：産業用リモートコントロールにおけるAR/VR +触覚のエンドツーエンドの遅延は5ミリ秒未満です。   1.6 NTN機能の強化（スマートフォンアップリンクカバレッジ、IoTデバイスのHARQの無効化）。   仕組み：Rel-18は、物理層送信を最適化することにより、非地上系ネットワーク（NTN）におけるスマートフォンのアップリンクカバレッジを改善し、衛星チャネルに対応するために、より高い送信電力とより良いリンクバジェット管理を可能にします。NTN上のIoTデバイスの場合、長い衛星ラウンドトリップ時間（RTT）により、従来のHARQフィードバックは非効率的であるため、HARQフィードバックは無効になり、代わりにオープンループ繰り返し方式が採用されています。 プロジェクトの進捗状況：以前は、不十分な電力制御とリンクマージンにより、NTN上のスマートフォンのアップリンクカバレッジが制限され、接続性が低下していました。HARQフィードバックは、衛星遅延により、IoTデバイスのスループット低下と遅延の問題を引き起こしました。HARQを無効にすることで、フィードバック遅延が解消され、制約のあるIoTデバイスの信頼性が向上します。これにより、地上ネットワークを超えたIoTとスマートフォンの堅牢なグローバル接続が可能になります。 II. RAN1プロジェクトのアプリケーション 高密度都市XR（マルチTRP MIMO技術により、AR/VRの遅延を1ミリ秒未満に短縮）; 産業オートメーション（AI/MLビーム予測により、ハンドオーバー失敗率が30％削減）; V2X/高移動性（サイドリンクCAにより信頼性が向上）。   III. RAN1プロジェクトの実装 gNB PHY（基地局物理層）：CSI圧縮用のAIモデルを統合（例：ニューラルネットワークは、Type I CSIに基づいてType II CSIを予測し、オーバーヘッドを50％削減）。RRC/DCIを介してマルチTRP TCIを展開し、アップリンクタイミングに2つのTAを使用。 端末装置（UE）：DRXアライメントシグナリング用の低電力ウェイクアップレシーバー（メインRFリンクとは独立）をサポート。

  RAN3リリース17は,5G (NR) の主要な進化に焦点を当て,ネイティブマルチアクセスエッジコンピューティング (MEC) サポートなどの主要なアーキテクチャに強化をもたらします.IoT向けに容量削減のRedCap導入拡張されたサイドチェーン,位置付け,MIMO,新しい周波数帯 (最大71GHz) と地球以外のNTNのサポートが強化されました.これらの改善はすべて,スペクトル効率とデバイスの電力節約を高めるためのコアネットワーク機能の進化に基づいていますより広範な5Gアプリケーションを可能にします.   I.RAN3 の Release-17 の主要な特徴 IAB機能の強化 資源の再利用,トポロジーの安定性,IAB親および子リンク間のルーティングオプションの改善. NTN(非地上ネットワーク) アーキテクチャ システムアーキテクチャは,衛星/HAPを地上5G (NR) と統合することをサポートします. NPN(非公開ネットワーク) 強化とエッジコンピューティング統合サポート II. RAN3の主要な技術詳細とシステム統合   2.1 強化されたIAB技術 (統合アクセスとバックハール) 資源の再利用:Rel-17は,既存のスケジューリングに基づいて,IABノードがアクセス (UEへの) とバックホール (子 IABノードへの) の間でリソースをより柔軟に割り当てることができる追加のメカニズムを定義している.具体的には: 親ノードとIAB-DU/MT間のF1/Xn内部信号の更新. 信頼性の高い経路管理とリルーティングを達成するために,IAB制御平面 (IAB-CU) は,リンク障害の場合,プロバイダー関係を再割り当てることができる必要があります. トポロジーとルーティング:半静的ルーティングテーブル更新と強化されたベアヤーマッピングのサポート;ベンダーはバックハールとアクセストラフィックのための混雑/優先規則をテストする必要があります. 2.2 NTN 建築   GWとNG-RANの統合Rel-17は,端から端への衛星リンク機能をサポートするためのNTNステージ2/ステージ3のアーキテクチャ変更を定義する.実施者は,PDUセッションと移動の違い (GEO/LEO衛星移動による手渡し時間が長くなるなど) をサポートするために,CN (SA/CT) と連携する必要があります..   タイミングと同期:NTNノードは通常,GNSS/時間配分 (または代替時間同期) を必要とし,RANアーキテクチャ内のタイムアップとHARQタイマーの特定の処理が必要です.

  RAN2の5G作業は,R16で導入された概念と機能を統合し強化し,同時に新しいシステム機能を追加することに焦点を当てています.定位と専用ネットワークを含む垂直産業のアプリケーションの改善自動運転 (V2X) の分野における端末デバイス間の短距離 (直接) 通信を推進し,モノのインターネット (IoT) のサポートストリーミングメディアまた,いくつかのネットワーク機能 (ネットワークスライス,ネットワークスライス,ネットワークスライス,ネットワークスライス,ネットワークスライスなど) を改善します.流量制御ラジオインターフェースアーキテクチャとプロトコル (MAC,RLC,PDCP,SDAPなど),ラジオリソース制御プロトコル仕様,3GPP RAN2の責任下にある無線資源管理プロセスは次のとおりです.:   I. RAN2 REL-17 の主要な特徴: サイドリンクの強化(リレー,マルチキャスト,V2X機能拡張) レッドキャッププロトコルサポート (軽量RRC状態,エネルギー節約,機能セット削減) QoE/スライス制御強化と移動管理 (スライス改善とATSSS相互作用) 場所の強化手順(新しい測定方法と基準信号の使用) II.Rel-17の実施の影響と詳細   2.1 サイドリンクの強化(リレー,マルチキャスト,V2X機能拡張) RRCメッセージとMAC/PHYマルチプレクシング変更;新しいサイドリンクリレー (L2/L3) マルチキャストおよびグループ管理手順.適用: 拡張されたサイドリンク制御チャネル処理とリレーノードのためのHARQ管理 サイドリンク構成リスト,グループ識別子,セキュリティコンテキスト配布をサポートする RC アップグレード. リソースアロケーションの強化は,スケジューリングと自律的なリソース選択をサポートし,権限のタイミングと予約ウィンドウのためのRRC TLVフィールドを追加します. 2.2 レッドキャップとRRC RRCの複雑性が低下: RedCapデバイスは,RRC状態とオプション機能 (例えば,限られた測定) が少なくなる可能性がある. RAN2は,能力信号とRRCIEが少なくなることを指定する.gNodeB の RRC が,通常の UE 処理に影響を及ぼさず,能力制限の UE を処理できるようにする.. 省エネタイマーとRRC不活性:電力消費を最適化するためにMACとDRXとの緊密な統合;スケジューラーはより長いDRXサイクルとより少ない補助金割り当てをサポートします. 2.3 位置と測定 Rel-17は,PRS/CSI-RSの場所での適用を改善するために新しい測定タイプと報告形式を導入します.実施には,UE測定報告 (RRC測定オブジェクトおよび報告) および位置サーバのLPP/NRPPaインターフェースの変更が必要です.. わかった

  I. ATSSSはアクセストラフィック・ステアリング,スイッチング,スプリートメントの略語です.これは 5G (NR) のために 3GPP が導入した機能で,モバイルデバイス (UE) が同時に3GPPそして非3GPPユーザーデータトラフィックにアクセスし管理するコントロール新しいデータ流,選択された (新しい) アクセスネットワークスイッチデータの連続性を維持するために,各アクセスネットワークへのすべての継続データ,および分裂個々のデータフローを複数のアクセスネットワークに割り当てて,パフォーマンスを向上させたり,冗長性を達成します.   コントロール:ネットワークは,オペレーターによって定義されたルールとリアルタイム条件に基づいて,新しいデータフローが使用すべきアクセス方法 (例えば,5GとWi-Fi) を決定します. 切り替えるこのネットワークは,進行中のデータセッションを,アクセスネットワークから別のネットワークに移す.例えば,ビデオ通話は,Wi-Fiから5Gに中断なく切り替えることができる. 分割するネットワークは,同時に2つ以上のアクセスネットワークに単一のデータフローを割り当てることができます.これは帯域幅を増やすために (リンクアグリゲーション) または信頼性 (冗長性) を確保するために使用できます. II. 作業原則ATSSS は,IP層(MPTCPのようなプロトコルを使用) またはIP 層以下制御は5GコアネットワークのPCF (ポリシー制御機能) によって処理されます.運用者によって定義された規則と,ユーザー機器 (UE) とネットワーク自体のパフォーマンス測定データに基づいて.   III.ATSSSモード主なATSSSモードは以下のとおりです. 主要モード/バックアップモード:アクティブリンクを介してトラフィックを送信します. アクティブリンクが失敗した場合,バックアップリンクに切り替えます. 負荷バランスモード:トラフィックは利用可能なアクセスネットワークに分配され,通常は負荷を均衡させる割合に基づいて行われます. 最低遅延モード:トラフィックがアクセスネットワークに 最低の遅延 (往復時間) で転送される. 優先モード:トラフィックは最初は優先度の高いリンクを通過します.そのリンクが混雑した場合,トラフィックは分割または優先度の低いリンクに転送されます. 建築の拡張と機能性5GシステムアーキテクチャはATSSS機能性 (図4参照)2.10-1,4 わかった2.10-2 と 42.10-3); 5G端末 (UE) は,以下のような"つまたは複数の流れ制御機能をサポートする.MPTCP,MPQUIC,そしてATSSS-LLUE の各流量制御機能は,流量制御,手渡し,および3GPP と 3GPP ではないネットワークが提供する ATSSS ルールに従ってネットワークにアクセスする.イーサネット型 MA PDU セッションでは,UE は,次の UPF の特定の要件で,ATSSS-LL 機能を持つ必要があります. - UPFは,MPTCPプロトコル (IETF RFC 8684 [81]) を使用してUE内のMPTCP機能と通信するMPTCPプロキシ機能をサポートすることができます. - UPFは,UE内のMPQUIC機能と通信するMPQUICプロキシ機能をサポートできます (RFC9000 [166],RFC9001 [167],RFC9002 [168]) とそのマルチパス拡張 (draft-ietf-quic-multipath [174]). - UPF は,UE に定義された ATSSS-LL 機能に類似する ATSSS-LL 機能をサポートできます. IV ATSSSの適用特性 4.1イーサネットタイプMA PDU セッション5GC での ATSSS-LL 機能 (変換) を要求する.さらに: - UPF は,UE が 3GPP アクセス ユーザー レベルおよび/または 3GPP アクセス ユーザー レベルでの アクセス 性能 測定 を 取得 する ため に 使える Performance Measurement Function (PMF) を サポート する. - AMF,SMF,PCFは新しい機能を拡張し,セクション5で詳しく説明します.32. 4.2ATSSS制御には,UEとPCFの相互作用が必要になる可能性がある (TS 23.503に規定されているように[45]).   4.3図4に示す UPF2.10-1は,N3の基準点ではなくN9の基準点で接続できます.   V.ローミングシナリオ 5.1図42.10-2は5GシステムアーキテクチャのローミングシナリオにおけるATSSSサポートを示している.このシナリオにはホームローミングトラフィックが含まれ,UEは3GPPおよび非3GPPアクセスを通じて同じVPLMNに登録されている.このケースでは,MPTCPプロキシ機能,MPQUICプロキシ機能,ATSSS-LL機能,PMFはH-UPFに位置しています. 5.2図42.10-3は5GシステムアーキテクチャのローミングシナリオでATSSSをサポートしている.このシナリオにはホームローミングトラフィックが含まれます.UE は 3GPP アクセス を通して VPLMN に登録され,3GPP アクセス を通して HPLMN に登録されている (i).e,UEは異なるPLMNに登録されている).この場合,MPTCPプロキシ機能,MPQUICプロキシ機能,ATSSS-LL機能,PMFはすべてH-UPFに位置している.